روسيا.. ابتكار أول نموذج ذكاء اصطناعي يقيم كفاءة لاعبي الهوكي على الجليد

طور ميخائيل ميدفيديف المبرمج في جامعة جنوب الأورال الروسية أول نموذج للتعلم الآلي في روسيا يسمح بتقييم مستوى مهارة لاعبي الهوكي على الجليد.

وقال في حديث أدلى به لوكالة " تاس" الروسية إن الذكاء الاصطناعي يستطيع تقييم عشرات المؤشرات المختلفة بشكل موضوعي وعلى الفور تقريبا، مما يسهل على المدراء والمدربين تشكيل فريق هوكي.

وأوضح قائلا:" تم تطوير أول نظام في روسيا لتقييم أداء لاعبي الهوكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، فهو يسمح بتقييم اللاعبين بشكل موضوعي، كما يحل مشكلة اختيار الرياضيين ذوي الصفات ونقاط القوة المناسبة للفريق. إن النظام بمقدوره تقييم مدى تأثير لاعب هوكي معين على أداء الفريق بشكل عام".

إقرأ المزيد

"ميتا" تعلن عن نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي

وتم إدخال النظام المطور، باعتباره تجربة ناجحة، في عمل القسم الرياضي لأحد أندية الهوكي في البلاد، حيث يتم استخدامه للمقارنة بين اللاعبين والبحث عنهم ليس داخل دوري الهوكي الروسي الوطني فحسب، بل وفي الدوريات الروسية والعالمية الأخرى.

وأوضح المبرمج:"عند تقييم كفاءة لاعب الهوكي، يتم أخذ عشرات المؤشرات في الاعتبار، بما في ذلك وقت اللعب على الجليد، والدقة وعدد التمريرات، وتكرار التسديدات وتنفيذها، وحركات القوة، بالإضافة إلى ذلك، يأخذ الذكاء الاصطناعي في الاعتبار كذلك عدد حالات الفوز في المواجهة وغيرها من المؤشرات".

وقال:" من الناحية التقنية فإن النظام يجمع بين ستة نماذج للتعلم الآلي (نموذجان للمدافعين، وأربعة نماذج للمهاجمين). وتم استخدام مكتبات Pandas وSclearn للتعامل مع البيانات. وأضاف أن الموظفين في نادي "سبارتاك" للهوكي من موسكو قدموا له المساعدة في جميع مراحل العمل.

المصدر: تاس